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严文龙来到龙心大厦,在第28楼遇见了赵海。
此时的赵海,站立在一处巨大的屏幕前,看着里面的数据分析窗口,一脸认真。
在他身后,一群程序员围坐在各自电脑前,双手不断敲击着。
一个身穿西服但没有打领带的中年男子,从自己的笔记本电脑面前走开,来到赵海身后,问道:“赵总,贵司的大数据处理系统,Spark和Hadoop都已经测试了一轮,和我们一开始推荐的差不多。
你现在有选择了吗?”
赵海回过头来,冲着该男子轻声说道:“先等等!”
然后,快步迎向严文龙,把严文龙请到大屏幕前。
他对着严文龙说道:“这位是我们的供应商海潮软件的路总,你也听听,关于这两个软件的选型,我想听听你的意见。”
在赵海的示意下,路总开始介绍起来。
他告诉二人,Spark的优点是内存计算,体现在它可以将RDD常驻内存,这样可以减少磁盘IO,这样处理速度更快,这个优点对于百万级的大数据处理是非常关键的。
但对比Hadoop,缺点主要在于资源调度方面。
Spark和Hadoop不同,执行时采用的是多线程模式,Hadoop是多进程,多线程模式会减少启动时间,但也带来了无法细粒度资源分配的问题。
第三点,Spark使用分布式系统,想要最大发挥其性能优势的话,对集群资源配置要求较高,比如内存。
这项技术性能上也许有优势,但比较烧钱。
企业的选型时,需要和未来规划相结合。
听完路总的介绍后,赵海问道:“Spark和Hadoop,两个都是不错的数据处理工具,各有利弊,也都很贵。
你怎么看,选哪种?”
严文龙苦笑,心想你这个赵海,什么事都找上我了,这个纯技术的决策,我哪里懂。
你还真是依赖我啊!
他回应道:“赵总,商业上的事,我可以提点建议。
但IT技术的东西,我实在是不懂,你手下应该有懂的人才,你听他们的专业意见就好。”
赵海摇摇头:“他们对技术抠的太细了,一说起来,就是各种参数,各种框架,配置难度什么的,对业务的发展不了解,所以缺乏宏观思维,我征询过他们的意见,但还是不知道该选哪个。”
严文龙拿出自己的手机,从里面翻出了孙建生的电话。
他把手机递给赵海,说道:“这个人叫孙建生,之前是跨越公司信息技术部总经理,现在在我的娜可网络担任副总裁。
他对大数据技术非常熟悉,现在又负责娜可网络的全面运营,对商业的敏感度很高,有宏观思维,他可以帮助你做这个选型决策。”
赵海拿出自己的手机,一边记录孙建生的号码,一边口中不停感谢:“谢谢!
谢谢!
我今天就给他打电话。
文龙你不仅仅自己很厉害,身边也是卧虎藏龙啊!”
严文龙笑着,走出了IT中心。
他看着赵海忙碌和喜悦的模样,看到临泰公司又多租了一层办公室,就知道赵海最近的发展不错。
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