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第595章 多维数组的点积一个故事解释（第2页）

比喻：点积就像是“匹配度评分”

队长进一步解释：“你们可以把点积想象成‘任务匹配度评分’。”

?每颗行星有三种能量（光能、磁能、引力能）。

?我们想知道两颗行星的整体‘能量匹配度’。

?所以，我们分别计算它们在每种能量上的‘匹配程度’（相乘），再把所有匹配分数加在一起。

这个概念类似于求职匹配度：

?公司A需要技能向量（3，2，1）（比如编程、沟通、管理）。

?候选人b的技能向量是（4，5，6）（对应相应技能水平）。

?通过点积计算，我们可以得出这个候选人对公司的匹配度是28。

分数越高，匹配度越好。

多维数组的点积：矩阵星球的秘密

随着探险的深入，队员们发现更复杂的情况：有些星球的能量不只是一个向量，而是一个多维数组（矩阵），表示星球在不同时间点的能量状态。

例如：

时间点光能磁能引力能

t1123

t2456

如果两个星球的能量状态都是这样的二维数组，计算它们的点积，就相当于多维的能量匹配。

队员们最终通过计算多个星球的能量点积，找到了宇宙跃迁的关键通道，成功开启了通往新星系的大门。

总结

?点积的核心思想：对每个对应的维度进行相乘，再累加。

?故事比喻：星球的能量匹配度、求职匹配度。

?多维数组的点积：适用于更复杂的能量关系，涉及矩阵计算。

这个探险队的故事展示了点积的核心概念，也让抽象的数学运算变得更加直观！