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不过他还是如实回答道:“现在我们对于人脸识别算法的研究比较少,目前还不是活体检测,准确率在30%左右吧!”
这下轮到马天沉默了,他没想到国内这么菜。
这国内除了他落后国外有点多啊,人家都上传到算法落地的地步,国内还是刚起步研究。
郑石见看到马天沉默,也是终于忍不住问出了自己的疑惑:“马总,我想问一下,你是怎么一下子就跨越这么多的技术,达到99%准确率的?”
不是他不相信马天,而是确实有点离谱。
技术是要一代一代积累的,哪有那么容易一步登天。
他不知道马天是个挂逼,lv3的数学已经把最终版的人脸识别算法差不多送到了马天脑子里,马天稍微看着人脸图片一联想就能写出来。
“因为我用到的技术为深度学习,或者称为神经网络!”
马天回答道。
深度学习很多搞ai的人都不陌生,它是一个复杂的机器学习算法,在语言和图像识别方面取得的效果,远远超过先前的技术。
简而言之,它就像赋予机器人类的神经网络一样,具有学习和总结的能力。
比如对一个人脸图片,它可以让机器像人一样分为三层来加快识别。
我们正常人识别一个人脸,首先看五官对吧,其次可能看头发、皮肤皱纹,最后通过头部以下身体来判断是不是人脸。
机器利用多层神经网络来深度学习,也可以大致具备这样的能力。
“你难道说的是2006年机器学习大师、多伦多教授基尔夫里发表在《科学》期刊上的吗?”
郑石见问道。
马天点了点头,也是没想到国外已经提出了机器学习这个概念了,但是在郑石见面前,他肯定得装作知道这篇论文的事情。
倒是郑石见知道的有点多啊,看来确实对人脸识别技术研究颇深。
马天心想。
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