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第34章 如何实现强人工智能（第2页）

没想到张超居然与他的想法不谋而合。

到这里他才露出感兴趣的样子。

张超继续说道：“因为我修习过神经系统理论的相关知识，所以我认为对神经系统的深入认识能正确指明计算机科学的前进方向并提供建模的灵感来源。”

“使用计算机工程搭建人造神经系统又可以对各种神经系统假说进行验证同时反向为认知神经学提供具体功能模型上的灵感。”

“理想状态下，如果有一个涵盖这些学科的综合性学院进行统筹安排并促进交流合作，那么人工智能的发展应该会进行地更有效率。”

顾鸿焦眉愁眼地说道：“但现实中，至少两方面的困难会限制这种方法论的实行。”

“一是神经学和心理学与数学和计算机科学之间的差别很大，合作起来必然存在诸多不适。”

“二是取得神经学和心理学的进展相对比较困难，不仅仅只依赖于数学和计算机科学的发展。”

“也会高度依赖各种检测设备的技术进步和大量的生物实验。”

张超自信地说道：“这你放心，相关的实验数据是有法可考的。”

“我们医药公司里面那些老教授，没少对这方面有研究。

我早已经对其进行了汇总整理。”

张超继续说道：“在我看来，世间万物的运行，都有特定的运行规律。

人工智能也是如此。”

“智能之所以可以帮助生物生存繁衍，就是在一定程度上可以正确地反映客观世界，是客观世界的一面平整的主观镜子。”

“人类的智能作为地球智能的巅峰，可以十分立体地反映客观世界的诸多方面，并且可以通过推理演绎预测客观世界可能发生的变化。”

“所以！

我在想，【强人工智能】其实只要模拟一名呱呱坠地的婴儿即可。”

“让这名婴儿能够“理解”

世界，就是仰仗于头脑中形成的具有网状连接的概念集。”

“每一次“理解”

行为可能就是一个概念及其相关概念被激活的过程。”

“而我们要做的就是加快这个进程即可。”

顾鸿皱眉思考道：“你的想法其实很多的计算机专家也想过，但是想要模拟婴儿就已经是十分困难了，何况还要婴儿去加速学习？”

“恕我直言！

以现在的芯片和计算机语言，想要达到你的设想实在过于困难。”

张超摇了摇头，说道：“其实并不难，只要构建一个可以白盒验证的世界模型，并具备使用该模型进行推理演化并预测其变化的能力即可。”

“数字和语言终究只是载体，如果承载的只是不可控的编码而不是世界的有序构成方式，估计也终难达成“懂”

的境界。”

顾鸿听到这里终于露出了讶然的表情，说道：“这个想法很有意思。

正如人一样，接触什么样的世界，就会有什么样的认知。”

“不过这毕竟是处于理论阶段，如果你能拿出这婴儿的塑造和白盒的世界模型，我才会服你！”

张超神秘地笑了笑，说道：“那咱们可要说好了，你到时候要愿赌服输！”

顾鸿轻笑一声，说道：“你今天说得话的确让我打开了对于【强人工智能】的思路，不过拿出实物可不是那么容易的。

我等着你自然也会信守诺言。”

“那就说定了！”