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第22章（第2页）

所以一般而言，谁能在场上把数据用得更好，谁就有更大的胜算。

今天我们要讲的，就是如何去获取数据、如何利用、挖掘自己的数据，以及如何拆解对面的数据。

拿到一个持方，要说对这个持方毫无看法，那是不可能的。

所以一般而言，我们的第一次讨论，都是基于只有粗略资料、大概印象之后的想法交流，在此之后，大家一般会有大概的认知。

然后，把你们的认知，精简成简单的关键词、在不同的搜索引擎里搜，可以得到更加贴合你们想法的数据。

甚至，你可以在搜索的时候直接输入一个你认为比较贴近的数值，比如你认为&lso;80的短视频都是低俗博人眼球的&rso;，你甚至可以直接将这句话直接输入搜索栏，最后出来的数据可能是70、90，但都是偏于你方论点的。

&rdo;

宋疏漫不经心地随手急着，心里想的却全是韩睿昨天的表现。

&ldo;除了资料的搜集方面，资料的运用和拆解，更能体现一个辩手的专业素质。

我们之前打过一场比赛，关于烟草税，我们有个数据&lso;烟草价格每降低一元就会有八千万人转而抽更低档的烟，他们会因此少活5年&rso;，这个数据是假的，假得离谱，对面当时也给出了质疑，但也仅仅停留在&lso;对方辩友，我方质疑您方数据&rso;这样一句简简单单的话，这样的拆解是非常无力的，我们简简单单就混过去了。

在辩论场上，你们要充分相信自己的常识，如果对面的资料你们没有查到过、且觉得违反你的常识，一定要勇于质疑。

首先质疑数据来源，追着问!数据的发布方是不是野鸡机构、是不是并非这个领域的专业机构、是不是利益相关。

数据来源没有问题，再质疑数据的统计方法，辩论场上最好的情况是什么，是对面给出的核心数据刚好你们也看过，并且你们要充分了解这部分数据是怎么来的，无非是统计和建模。

统计的时候有没有注意人群?比如在一场讨论&lso;是否应该降低未成年人刑责年龄&rso;的辩论赛中，正方站起来说&lso;因为生活水平的提高，现在12岁的青少年大脑前额叶发育平均已经和之前14岁的差不多&rso;时候，我们应该注意到的是，青少年犯罪是不是更多在农村地区、在偏远地区?我们要比较的究竟是下限还是平均?

至于数据建模，这就涉及参数的选取。

对面的参数选取究竟合不合理?究竟是随机得出的数据还是事实……&rdo;

刘欣在台上滔滔不绝地讲着，宋疏是真没听进去多少。

&ldo;叮&rdo;。

手机屏亮了，跳出一个微信对话框。

‐‐韩睿：早。

第十九章

早个鬼!

宋疏恶狠狠地将手机翻过来扣下。

都快10点了，还早个鬼啊，逼我们来寒训，自己倒好，睡得那么开心。

宋疏越想越气，就没回韩睿。

刘欣的讲解没多久就结束了，她给大一辩手留了辩题，就让他们各组讨论。

因为不同的持方不好聚在一起讨论，宋疏他们不得不去找新的教室。