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但是,学习生物计算机系统需要花钱买实验设备,这可不便宜,还需要独立的房间放置这些设备。
他目前只是想为以后入侵MAGI窃取资料做准备,尽管有些绝密资料所在网络与外界是物理隔绝的,甚至只有实体资料。
但目前他能利用优势,能做的就是这个。
EVA、使徒什么的才是最高力量代表,但是他接触不到啊。
目前还是个小屁孩而已,又没有神功开挂,例如凭人形开AT力场,他又不是渚薰。
经过1年的苦逼学习,真嗣已经系统掌握了生物芯片计算机的基础理论知识。
好在前人的研究扎实,资料丰富。
生物芯片电脑已实现,只是没有大规模商用而已。
不过机器学习和人工智能领域理论成熟,不过很多尖端实验没有设备来动手实践,实在无法深入下去。
一般实验操作,表人格可以在里人格的引导下,按部就班完成。
现在的软件开发不像前世,不用苦逼一句一句码代码,一般用人工智能自动编程。
只要设计好合理的框架,人工智能可以自动完成开发,还能自动测试,省却好多功夫。
所以,调开发教一个好用的人工智能系统十分重要,相当于一个得力助手。
真嗣学习之余,苦练各种渗透入侵技术,开发了许多小工具。
计算机系统都是相通的,除了最先进的生物计算机,硅芯片的电子计算机也是冯·诺依曼结构,掌握起来触类旁通,举一反三,速度飞快。
更令他振奋的是,很多基于生物芯片的人工智能系统是开源的,不过都是最基础的原生版,需要进行二次开发才能使用。
这些都是过时的技术,好比前世的2016年,美国连登月计划的阿波罗11号系统源代码都公开了。
真嗣利用掌握的技术,偶尔接单子磨砺自己,或者卖卖工具,赚点外快。
游走于灰黑色产业一带。
可惜赚到的钱,对购买昂贵的生物计算机实验开发设备来说遥遥无期。
真嗣大略计算了下,他至少需要百万美金。
目前只能搞台生物计算机的工程机玩玩,作为开发设备。
经过真嗣的努力,开发出一个可用的人工智能助手小Q,作为工作辅助,尽管功能不完善还在初步开发阶段,秒杀前世的各种智能助手不在话下。
毕竟这不是一个时代的技术,前世的智能助手背后都是连接云数据中心,通过大量的人工调教和海量的训练数据工作。
运营起来的成本不低,小Q可是本地单机版。
在一个熟悉的黑客圈子里,真嗣接触到了互联网最黑暗的一面,称为D-NET。
这个概念不新鲜,前世他就接触过类似的东西。
D-NET上的内容,标准的搜索引擎却无法对其进行查找,传统的搜索引擎“看”
不到,也获取不了这些存在于深网的内容,除非通过特定的搜查这些页面才会动态产生。
于是相对的,D-NET就隐藏了起来。
采用特殊协议传输,必须通过专用浏览器或者加密软件才能进入浏览。
D-NET充斥着一切违法犯罪信息,到处都是倒卖军火,贩卖各种违禁品的页面,这可能跟世界刚刚结束战乱有关。
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