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王融正在整理到手的数据,闻言头也不抬道,“解个方程罢了。”
不过不是线性方程,而是回归曲线方程。
——没错,王融预备以采集的数据为基础,为各纸张的供货量,进货单价,销售单价与所得利润建个数学模型。
销售单价与销售量的方程关系很好找,关键在于“试”
回归曲线的回归系数。
获得的数据越充分,曲线的精度越高,则建立的方程越贴合实际。
得益于老掌柜的尽职尽责,王融获得了一笔详细的原始数据。
而在成本的计算上,就没有那般顺利了。
因为王杨氏的铺子盈利小,所以并不是承包原始的加工作坊,所得的纸张皆是从商会进货。
赚取一个利润差值。
所以在计算成本时,王融也需得将供货商的因素考虑进去。
思及未来的发展,她考虑建立一个供货的定价模型。
以便于应对不同阶段的价格涨幅。
——假设供应纸张的数量为x,价格为y。
则总金额p=x*y。
将供应纸张的数量划分为n个区间(n=0,1,2……n。
当n=n是为设定上限。
相对应的价格被分为n个区间。
为计算便宜这些区间为等差。
即:△x=x1-x0=x2-x1=xn-xn-1,△y=y1-y0=y2-y1=yn-yn-1。
由此可得当x在不同区间内,p的不同数值。
转化为方程即:pn=x0*y0+n*△y*[△x*(n-1)2+△xn](n=0,1,2……n)。
假设某一区间内纸张平均价格为yn均=pnxn。
则可以得出yn均=y0[△x(n-1)2+△xn]*n*△yxn(n=0,1,2……n)。
将所得的数据带入,即得到在每一阶段,纸张平均价格与供货量的关系。
在这中间每一区间内,yn最大值=y0+(1+a),a为每一区间价格的增幅。
以x为自变量,y为因变量,建立yn均与yn最大值的模型。
两者相交的点即为定价模型所拟定不能超过的价格上限。
由此可知当在定价测量上.只要确定平均价格允许的最高上限,则可以根据供应商的能力而测算出相应的供货数量范围,并根据此区间相对应的价格进行定价。
从而达到不但控制了商品价格,又激励了供应商愿意提供低于y最大值的商品,从而有利于双方的长期合作。
三日后,王融带着这张新鲜出炉的数据单,敲开了阜阳商会的大门。
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