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牧天宇边喝酒,边看着漆黑的夜幕,想着心事,小叉忠实地陪在身边。
不知不觉,瓶子里的酒下了大半瓶了。
“小仆不会有事吧?”
牧天宇突然问道,他还是放心不下。
小叉说道:“小仆外置三层护甲,可以保护它经受各种伤害,从概率上分析,应该能够复原,主人不用担心,就算它坏了,也是应该的,‘保护主人’就是它活着的意义。”
“意义?难道机器人也有意识?”
牧天宇不解地问道。
“我们机器人是没有意识的,也可以说是没有灵魂。
但每个出厂的智能机器人都被赋予了核心程序,俗称‘意义’”
小叉说道。
想要解释清楚机器人活着的‘意义’,还要从几千年前,“深度学习”
机器人全面普及讲起。
公元2015年,随着“深度学习”
机器人阿尔法狗的崛起,让人们意识到一个崭新的时代即将到来。
“深度学习”
机器人与“常规”
机器人不同,它们不需要人们设定好程序,而是通过学习足够多的样本,不断进步,达到某一领域的绝对高度。
比如,“下围棋”
这件事,如果是常规机器人,首先得让程序员设计一套精妙的算法,然后常规机器人按照这套算法执行命令,棋艺高低,取决于算法的优劣,不存在“进步”
的可能。
但对于“深度学习”
机器人则不同,它不需要一套规定好的算法,而是学习几千年来人类留下的棋谱,通过不断和自己下棋的过程,淘汰效率低下的落子,找出最优化的落子步骤。
经过数年的学习,它的棋艺能够大幅提升,开始是学习原有人类的棋艺,到后来,甚至淘汰人类的棋谱,自创棋路。
这正是它们先进的地方,无需一套好算法,就能不断超越。
深度学习机器人,在人脸识别,自动驾驶,客服服务等行业得到了充分的应用,成效显著。
当然了,“学习”
这个技能一直是人类引以为傲的本事,突然出现个“深度学习”
机器人,还是引起了人们的担忧和恐慌。
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