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有些犹豫,给之前望了眼一直在他们几米远的教授,意思是真的可以吗。
埃蒙笑着抬手示意:&ldo;don&rso;tworry,jtgiveittohi&rdo;
嘉修还善解人意的将外面的包装纸拆开来再给roy。
场面看上去就像一个哥哥给弟弟零食一样,比嘉修矮大半个头的roy接过,放进了口里,并且咀嚼了几下,片刻后开心地说好吃。
此时roy才彻底超出了嘉修的认知范围,他疑惑道:&ldo;really?whatdoesittastelike&rdo;
这个问题终于让roy卡壳,低着头皱着眉想了好半天,沮丧地说:&ldo;idon&rso;tknow,ijtthkitlooksgood&rdo;
嘉修表示理解的点点头,换了个话题,问了个十分突然的问题,&ldo;youlikekepleroreste?&rdo;
林纾笑了笑,嘉修很喜欢这两个人,房间里还贴着很多张宇宙星系的海报。
这个问题也让底下的同行两眼发亮,甚至连埃蒙都向嘉修投来一丝赞赏的目光。
他们之所以惊奇,不全是因为五岁大的嘉修知道物理学家的名字,而是这一路下来,小家伙问的每一个问题。
因为每一个问题看似简单,却都直击这个ai的核心和关键,没有一句废话。
几年前,某个著名的科技公司向全世界证明旗下的duplex,通过了图灵测试。
一段和真人预约剪发和订餐的视频,当时举世震惊。
不过duplex和那时候许多ai语音系统一样,也仅限于closeddoas问题,比如&ldo;什么时候?&rdo;、&ldo;你叫什么名字?&rdo;,这些问题是封闭的。
这并不难实现,诸如安排预约这类的日常脚本,duplex进行深度训练后就能跟人自然对话。
可是它不能进行undane□□alltalk。
最简单的例子就是问它&ldo;现在的天气是不是太热了&rdo;,它会出现明显的卡壳。
林嘉修一上来,并不急着测试它是不是通过了图灵测试‐‐因为世界上完成了图灵测试的计算机多不胜数,不足为奇,而且图灵测试主要是在不知情的情况下做出判断,所有人都已经知道roy是机器了。
嘉修而是针对高仿生,从触感上测试了roy的程度,接着并不太在意的证实了一下是否具备自我意识。
然后是能不能吃,最后直接问roy喜欢卡普勒还是爱因斯坦,看roy是不是可以进行深度思考。
萧渊在底下勾了勾嘴角,这个小孩如果对ai没有了解的话,根本不会有如此清晰的思路,也不会如此有的放矢。
外行人可能感受不到,但是吃这碗饭的人,绝对能看出其中的玄机。
在roy回答完这个问题后,嘉修耸了耸肩,表示自己没有什么要问的了,然后跟roy说了再见。
不出萧渊所料,埃蒙教授在送嘉修下台时,拨下衣领上的话筒,凑近嘉修耳边说了些什么,嘉修难得的笑了笑,站在台阶上跟老头挥了挥手道别,然后被林纾一把抱起。
看来等会散会后,要去跟埃蒙打声招呼了,萧渊心想。
这个老头应该还记得他,毕竟有次在芝大开讲座时,他曾经跟这个老头公开有过一次不算短的辩论,虽然是以他的完败告终。
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