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“这次蚂蚁金服如此迅速摘清自己,除了一方面避免引起后续关于人脸数据隐私问题的过度解读,也可能与旷视被列入实体清单企业的背景有关。”
包凡分析道:“这两点如果被持续放大,都可能为这只筹资规模将高达300亿美元的金融巨兽在魔都与港岛两地的上市带来一些不利影响,也会给阿里带来不利影响。”
沈锋暗自好笑,实际围绕蚂蚁金服旗下金融信贷业务引发的数据隐私问题,早已不是一个新鲜的话题。
早有网友爆料说自己朋友花呗还款联系不上,电话居然找到自己?
之所以能找到他,花呗客服表示,根据记录他曾在某月某日给这个朋友送过礼物?
对于一家掌握并可能打通了用户购物、借款、物流以及其他多维信息的大数据+金融+技术平台来说,数据隐私是一个很容易惹祸上身,且永远不会有终结之日的大众话题。
另一方面其实也佐证AI技术公司对于数据的掌控权和话语权,与大公司相比,不值得一提。
想到这里开口道:“李开复其实说的也没错,所谓的帮助旷视等公司拿数据,其实意为当年投资旷视和拿项目,自己有在其中帮忙洽谈调和,起到了中间人的作用。”
“只不过估计他自己也没想到数据隐私的问题,同时也忘记蚂蚁这边当下的境遇与诉求。”
“毕竟没有人不清楚,人脸识别算法训练,有数据才是王道。
有了蚂蚁提供的第一波真实场景数据演练,旷视才有机会接着提升整个平台的算法和算力,拿到更多同类项目合同。”
说白了大家都是揣着明白装糊涂,只不过说漏嘴而已!
举个最简单例子,蚂蚁的数据可能有自己的特征,所以旷视必须针对这些数据将基础的算力和算法再进行优化。
所以蚂蚁的项目肯定能帮到他们,而且技术人员也积累这方面经验,完全可以移植这部分能力到其他金融项目对不对?
换句话说这种成功案例会帮助旷视去拿到更多的同类型客户,因为很多小客户不一定会做私有部署,可以直接用他们的公开云服务。
这样一来所有人脸数据都会先在平台上跑一遍,所以相当于间接帮助旷视扩大数据积累。
在智能时代,数据无处不在,小到个人的日常消费,大到健康、教育等众多决策,这些分布在各个系统的数据可能对我们构不成直接伤害。
一旦将这些数据集中起来,通过数据整合和信息加总,数据之间可进行印证和相互解释,一个网络化的虚拟自己就此诞生,人们的隐私无所遁形。
现在互联网应用使用者愿意用隐私去交换一些便捷性,但用户真的是自愿放弃自己的隐私吗?
其实都是被自愿,使用权和隐私权必须二选一,最后只能为了使用权自愿放弃自己的隐私。
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