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第40章 关于ChatGPT的一些解读下(第1页)

互联网巨头接连曝光ChatGPT布局动态,华为下周或也有大动作,行业可能迎来格局骤变据21财经8日报道,阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人,目前已开放给公司内员工测试。

从曝光截图来看,阿里巴巴可能将Al大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。

受此影响,阿里巴巴盘前涨近2%。

此外,据上证报报道,接近百度人士透露,此次ChatGPT项目文心一言落地,首站将直接接入百度搜索。

另外今日早些时候消息称,网易有道未来或将推出ChatGPT同源技术产品,应用场景围绕在线教育。

另据中国证券报了解,腾讯也有相关技术储备,包括Al大模型、机器学习算法以及NLP等领域。

腾讯混元Al大模型团队推出了万亿级别中文NLP预训练模型HunYuan-NLP-1T,该模型已落地于腾讯广告、搜索、对话等内部产品并通过腾讯云服务外部客户。

除了巨头动作外,2月13日,北京市科委、中关村管委会等携手华为、中关村发展集团、百度等联合举办北京人工智能产业创新发展大会。

大会将发布人工智能基础模型、展示领先技术、分享客户及伙伴的优秀商业实践和成果等。

国联证券研报指出,科技公司纷纷涌入AIGC赛道,AIGC头部初创公司OpenA最新估值约为290亿美元,作为行业领域领先的模型ChatGPT在对话机器人、智能创作等领域应用广泛,亚马逊、微软、Jasper等公司已经开启商业化之路,商业化前景广阔。

财通证券也表示,ChatGPT是AIGC技术进展的里程碑,该模型使得利用人工智能进行内容创作的技术成熟度大幅提升,有望成为新的全行业生产力工具,提升内容生产效率与丰富度。

部分行业如搜索引擎、文稿创作、艺术设计等可能出现行业格局与商业模式的骤变,全行业“Al+*浪潮已至。

而数据、算力、算法作为Al三要素,相互耦合,共同促进,将带动Al行业整体协同发展。

Chat-GPT的出现所带来的内容生成能力将会为当今从用户创作(UGC)到AI创作(AIGC)的转型提供关键的辅助支持。

目前我们正经历从Web2.0开始向Web3.0转型的启航阶段,在过去五年我们已经看到内容创造从专业创作(PFC)转型为了用户创作(UGC)。

在UGC阶段,随着消费者定制化需求越来越高,消费者本身亦参与内容的生产,并伴随着互联网的兴起,智能手机的普及,YouTube、Facebook等平台涌现,UGC成为了内容生产的主流模式。

而在不远的将来,AI协助内容生成(AIUGC)与AI创作(AIGC)将为我们提供更低的创作门槛以及更丰富的创作思路。

在这两个阶段中。

内容生产主体从人类本身开始向人工智能迁移,主要区别体现在内容的生产效率、知识图谱的多样性以及提供更加动态且可交互的内容上。

人脑只能基于自己的知识图谱进行少数方向的信息处理,而AI能从更庞大的知识体系中进行多个方向的处理,进而提供更多的创作思路。

Gartner预计,到2025年,生成式人工智能将占所有生成数据的10%。

投资策略:Chat-GPT模型的亮眼表现的背后是研究者在Transformer模型前进的道路上发现了类反馈强化学习这一方法带来的潜力,对产业界AI的发展而言,数据质量的优化、AI研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在AI应用前沿的核心能力。

Chat-GPT的成功证明了Transformer模型并非陷入困境,不断的AI技术方法上的新突破正驱动全球AI产业进入加速发展阶段,叠加AI产业集群效应的不断凸显,AI产业有望成为全球科技领域中期最具投资价值的产业赛道之一。

AI产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+AI框架u0026算法库+应用场景”

的稳定产业价值链结构,拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为产业受益者。

重点推荐:特斯拉、英伟达、AMD、高通、微软、谷投资建议:Chat-GPT模型的亮眼表现的背后是研究者在Transformer模型前进的道路上发现了类反馈强化学习这一方法带来的潜力,对产业界而言,数据质量的优化、AI研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在AI应用前沿的核心能力。

Chat-GPT的成功证明了Transformer模型并非陷入困境,不断的AI技术方法上的新突破正驱动全球AI产业进入加速发展阶段,叠加AI产业集群效应的不断凸显,AI产业有望成为全球科技领域中期最具投资价值的产业赛道之一。

AI产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+AI框架u0026算法库+应用场景”

的稳定产业价值链结构,拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为产业受益者。

在ChatGPT引领下,AI产业加速发展,围绕算力、算法、数据AI产业三要素,推荐科大讯飞、海天瑞声、景嘉微(与电子团队联合覆盖),建议关注拓尔思、格灵深瞳-U、云从科技-UW、寒武纪-U、光云科技、虹软科技、当虹科技风险因素:AI核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;全球宏观经济复苏不及预期风险;宏观经济波动导致欧美企业IT支出不及预期风险;全球云计算市场发展不及预期风险;企业数据泄露、信息安全风险;行业竞争持续加剧风险等。

注:(免责申明)本文仅为个人笔记,内含个股仅仅是作为分析参考,不能作为投资决策的依据,不构成任何建议,据此入市风险自担。

股市有风险,投资需谨慎!

知音难觅,也是人生常态,一曲众寡,尽管少有人懂,但是我自有我的风采见者点赞,腰缠万贯!

股运长虹,感谢诸君关注.点赞.评论.转发!

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