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陈院长问程延清:&ldo;你怎么看?&rdo;
&ldo;他的棋风很像我。
&rdo;程延清大言不惭道,&ldo;我还挺喜欢他的风格的。
&rdo;
众人忍不住一齐嘘他,这个人不论何时都那么自大。
一直沉默的谢榆却说:&ldo;没错。
不过alphago和你风格相一致,完全是出于另外的原因。
&rdo;
&ldo;什么原因?&rdo;
&ldo;我还不知道。
&rdo;
谢榆面色凝重地盯着显示屏。
他以为计算机的强大之处在庞大的计算能力,但是alphago完全颠覆了他的观念。
alphago不是强算出来的,alphago真的懂棋。
比如说有一局序盘,它选择了日本棋手稳扎稳打的布局风格;有一局在对方纠缠不清的情况下选择脱先,弃小角而争腹地……这些在从前都是无法可想的。
alphago怎么可能学会人类的棋感与全局观呢?
看来,魏柯的人类卫冕之战,并不好打。
果不其然,第二天,乌镇传来消息,第一局以魏柯惨败告终。
魏柯以非常保守的下法,与alphago进行接触式作战,结果被alphago在中后盘吊打。
要知道,中后盘原本是魏柯的主场。
他的搅功和官子功夫曾让他无数次转危为安,而这两者靠的都是计算力。
比照一秒可以进行上亿次计算的alphago,魏柯自然没有任何胜算。
消息传到中国棋院的时候,所有人都像是霜打了个茄子似的。
唇亡齿寒,兔死狐悲,这下连罗爽也高兴不起来。
只有谢榆一人默默坐在研究室里,快速翻看着几个g的资料,时不时浏览群里的聊天记录。
他委托中国棋院发动了一切可以调动的资源和人脉,四处搜集alphago的信息,然后与计算机领域的大牛们讨论分析。
可以说,今天的结果,他完全已经预料到了。
按照传统,计算机的长处应该在计算。
而围棋,恰恰是不可能被暴力计算的领域。
围棋的很多概念都无法被量化,厚薄、争先、取势……这种东西,电脑怎么去理解?!谢榆的本职是个码农,虽然不务正业,但凭他对计算机和围棋两个领域的了解,他曾经尝试过围棋ai的编码,所以他非常清楚这些概念是无法被量化的。
此前出现的ai也一直印证着他的猜想,直到alphago。
他敢肯定,alphago的计算方式产生了相当大的变化!alphago不是以计算机的惯性在运行,它完全是人脑的思维方式!
&ldo;他们在蒙特卡洛树搜索上加装了什么?&rdo;谢榆一目十行地扫过屏幕上的代码。
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