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第41章（第2页）

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正勋浏览了一遍论文，喃喃道：&ldo;是同源建模啊?太好了。

&rdo;然后反复比对&ldo;gift&rdo;中的图像。

真实的cg图像变成了由球和带组成的抽象模型。

将受体的活性部位放大后，与配体结合的部分就从原子层面上显示出来。

&ldo;果然如此。

&rdo;正勋说，&ldo;两种模型差别很大。

原子坐标的数值也不一样。

&rdo;

&ldo;这么说，&lso;gift&rso;是骗人的?&rdo;

正勋却苦着脸说：&ldo;现在还不知道。

从逻辑上说，有三种可能：葡萄牙的研究人员错了，或者&lso;gift&rso;错了，或者两者都错了。

&rdo;

研人对正勋不肯轻易下判断的态度深表敬佩。

强大的逻辑思维能力是科学工作者唯一的武器。

&ldo;其实，计算机辅助药物设计已经遇到了瓶颈。

就算是最先进的软件，也很难准确预测膜蛋白质的立体结构。

葡萄牙的博士多半也使用了错误的模型。

&rdo;

正勋打开自己笔记本电脑中的软件，拷贝了碱基序列的信息，输入&ldo;gift&rdo;。

&ldo;这种蛋白质的结构是已知的，我们来做个试验，对比一下&lso;gift&rso;生成的结果吧。

&rdo;

敲击回车键后，屏幕上出现了一串英文：请连入因特网。

&ldo;这是为什么?&rdo;正勋不解地问。

研人将高速因特网的网线接入a4大小的白色笔记本电脑。

机器接入赛博空间后，&ldo;gift&rdo;的画面也改变了。

reati00：03：11

这个数字正在逐秒递减。

&ldo;只要三分钟?&rdo;正勋嘟哝道。

三分钟后，&ldo;gift&rdo;就给出了答案。

窗口中浮现出正勋指定的蛋白质的立体结构。