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第563章 市场趋势预测精度提升（第2页）

提升市场趋势预测精度肯定不容易，别给自己太大压力，先休息会儿。”

新文感激地看着妻子，说道：“谢谢，有你们的理解和支持，我感觉好多了。

这对公司的发展太重要了，我得努力做好。”

三个月后，市场趋势预测优化专项小组向新文汇报工作进展。

市场部经理说道：“我们已经与三家专业数据机构达成合作，拓宽了数据收集渠道。

同时，扩大了市场调研样本，涵盖了不同地区、不同消费层次的客户。

目前收集到的数据量比之前增加了两倍，包括消费者对古董产品的偏好变化、新兴市场的潜在需求等详细信息。

但在数据整合过程中，发现部分数据格式不统一，需要花费额外时间进行处理。”

数据分析主管接着说：“我们研究并引入了深度学习中的循环神经网络（RNN）算法，对市场数据进行分析。

经过多次试验和优化，初步建立了基于RNN的市场趋势预测模型。

但在模型训练过程中，由于数据量过大，对算力要求极高，公司现有的服务器难以满足需求，导致训练速度缓慢。”

战略规划主管说道：“我们邀请了五位行业知名专家作为公司顾问，定期举办行业研讨会。

专家们在研讨会上分享了很多关于行业发展趋势的独到见解，比如新技术在古董鉴定中的应用前景、市场对环保型古董修复材料的潜在需求等。

不过，在与专家沟通时，发现部分专家对公司的业务细节了解不够深入，给出的建议有时缺乏针对性。”

销售部经理说道：“我们搭建了一线销售团队与市场预测团队的实时反馈平台，销售人员可以通过平台及时上传市场动态信息。

目前平台运行基本稳定，但部分销售人员反馈信息时，存在描述不够详细准确的问题，影响了信息的参考价值。”

新文听完汇报后，说道：“目前工作取得了一定进展，但问题也不少。

市场部尽快解决数据格式不统一的问题，确保数据的高效整合和利用。

数据分析部想办法解决算力不足的问题，看看是升级现有服务器，还是租用云算力服务。

同时，继续优化预测模型，提高其准确性。

战略规划部加强与专家的沟通，向他们详细介绍公司业务，让专家的建议更具针对性。

销售部对一线销售人员进行培训，提高他们反馈信息的质量，明确信息描述的规范和要点。

各部门密切协作，共同推进提升市场趋势预测精度的工作。”

随着工作的推进，在数据格式统一方面遇到了难题。

市场部经理焦急地找到新文，说道：“新文，我们尝试了多种方法来统一数据格式，但不同数据来源的数据结构差异太大，有些数据甚至需要重新编码和分类。

而且，在处理过程中，担心会丢失部分关键信息，影响数据的完整性。”

新文皱了皱眉头，说道：“市场部与数据分析部合作，共同研究解决方案。

可以开发一个专门的数据预处理程序，利用数据清洗和转换技术，在保证数据完整性的前提下统一格式。

同时，建立数据验证机制，对处理后的数据进行核对，确保关键信息没有丢失。”

在算力问题上，也出现了分歧。

数据分析主管苦恼地汇报：“新文，关于算力问题，团队内部有两种意见。

一部分人认为升级现有服务器可以更好地满足公司长期的算力需求，虽然前期投入较大，但从长远看成本更低。

另一部分人觉得租用云算力服务更灵活，能根据项目需求随时调整算力，且前期资金压力小。

大家各执一词，难以抉择。”

新文思考片刻后说：“组织一次内部讨论会议，让双方充分阐述自己的观点和理由。

财务部对两种方案进行详细的成本效益分析，考虑前期投入、运营成本、维护成本以及未来的扩展性等因素。

综合各方意见，选择一个最适合公司当前发展阶段的算力解决方案。”

在与专家沟通方面，同样面临挑战。