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故事比喻:魔法书架与多维数组(Numpy多维数组)
在一个神秘的图书馆里,有一座巨大的魔法书架,它可以整齐地存放、查找、调整和计算大量的书籍。
这个书架的排列方式非常特殊,就像Numpy的多维数组(ndarray),每一层、每一排、每一个格子都有规律可循。
1d数组:单层书架(Numpy的1维数组)
首先,魔法书架的第一层存放着一系列书籍,它们整齐地排成一排。
比喻:一维数组(1darray)就是一排书。
importnumpyasnp
shelf=np.array([‘哈利波特’,‘纳尼亚传奇’,‘指环王’])
?特点:
?只有一排,没有更复杂的结构。
?你可以用索引快速找到书,比如shelf[0]就是‘哈利波特’。
2d数组:多层书架(Numpy的2维数组)
馆长觉得一排书不够放,于是他增加了第二层书架,现在书架上有多行书,每一行都是一个类别:
书架层书籍1书籍2书籍3
第一层(小说)哈利波特纳尼亚传奇指环王
第二层(科幻)三体银河帝国沙丘
比喻:二维数组(2darray)就像一个有多层的书架,每一行是一个类别。
shelves=np.array([
[‘哈利波特’,‘纳尼亚传奇’,‘指环王’],
[‘三体’,‘银河帝国’,‘沙丘’]
])
?特点:
?每一行都是一类书,比如第一行是小说,第二行是科幻。
?shelves[1,0]代表‘三体’,因为[1]代表第二层,[0]代表第一本书。
3d数组:多排、多层、多书架(Numpy的3维数组)
为了存放更多的书,图书馆扩建了一个新的房间,里面有多个这样的书架。
现在整个图书馆的结构变成这样:
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