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第688章 手写识别mnist的原理用童话故事讲解（第2页）

为了帮助数字王国分辨不同的数字化身，机器学习师们创办了一所学校，叫做：

数字识别学校（DigitClassifierAcademy）

在这所学校里，有一群聪明的机器人学生，他们从来没有见过“手写数字”

，但他们擅长从数据中学习。

这群机器人刚开始什么都不懂。

他们面对一幅幅“数字画像”

，根本不知道这是“壹”

还是“肆”

。

于是老师给他们看第一章的图像，并告诉他们答案：

“看，这幅画是‘叁’，这幅是‘柒’。”

老师每天都让机器人们看几千张画，一边看一边记住：“哦，原来这个形状，像叁；那个形状，是玖。”

有的机器人擅长记形状，他们用的是K邻近算法魔法；有的擅长画边框，用的是支持向量机法术；还有的机器人更厉害，他们会使用一种叫做神经网络的深层记忆魔法。

其中最厉害的机器人叫做小卷，他掌握了一种神奇的魔法，叫做：

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）

?

三、小卷的神奇魔法：卷积神经网络

小卷的魔法非常特别。

他不像其他机器人那样死记硬背整张图像，而是使用一块“魔法窗口”

（卷积核），从左到右、从上到下滑动图像。

他可以发现一些关键线条，比如：

?横线（像“壹”

的帽子）

?竖线（像“叁”

的脊梁）

?圆圈（像“捌”

的肚子）

每一个图像，经过小卷的魔法处理后，都会被提炼成一些关键特征，就像我们看人不是记住所有像素，而是记住“高个子、有眼镜、卷头发”

这样的信息。

接着，小卷还会用池化池来“洗去噪声”