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故事比喻:矩阵乘法如何驱动神经网络计算
故事背景:魔法学院的考核仪式
在神秘的深度学习魔法学院,每年都会有许多新学员前来报名。
但学院不会一个个手动筛选,而是有一个自动化的“魔法考核系统”
——它能一次性对所有考生进行计算评估,挑选出最优秀的学员。
这个系统的核心,正是矩阵乘法,它能一次性处理所有考生的能力评分,快速得出最终结论。
第一步:考生的信息输入(输入层=数据矩阵)
魔法学院的考生们各自提交了一张**“个人能力表”
**,其中包括:
?智力(Intelligence)
?魔力(magicpower)
?体能(Stamina)
假设有3位考生,他们的能力评分如下:
考生智力魔力体能
艾琳576
里昂867
莉娅695
这个表格就是一个输入矩阵:
第二步:学院的魔法标准(权重矩阵)
魔法学院的导师们制定了一套评估标准,不同的能力在不同方向上的重要性不同。
例如,他们要评估三个方面:
1.法术天赋(Spelltalent)
2.战斗潜能(batpotential)
3.耐力指数(EnduranceIndex)
他们用一张“魔法评估表”
表示每种能力在不同方向上的重要性:
评估指标智力权重魔力权重体能权重
法术天赋0.50.70.2
战斗潜能0.30.40.6
耐力指数0.20.50.7
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