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第597章 神经网络各层的运算是通过矩阵的乘法运算打包运行的故事(第1页)

故事比喻:矩阵乘法如何驱动神经网络计算

故事背景:魔法学院的考核仪式

在神秘的深度学习魔法学院,每年都会有许多新学员前来报名。

但学院不会一个个手动筛选,而是有一个自动化的“魔法考核系统”

——它能一次性对所有考生进行计算评估,挑选出最优秀的学员。

这个系统的核心,正是矩阵乘法,它能一次性处理所有考生的能力评分,快速得出最终结论。

第一步:考生的信息输入(输入层=数据矩阵)

魔法学院的考生们各自提交了一张**“个人能力表”

**,其中包括:

?智力(Intelligence)

?魔力(magicpower)

?体能(Stamina)

假设有3位考生,他们的能力评分如下:

考生智力魔力体能

艾琳576

里昂867

莉娅695

这个表格就是一个输入矩阵:

第二步:学院的魔法标准(权重矩阵)

魔法学院的导师们制定了一套评估标准,不同的能力在不同方向上的重要性不同。

例如,他们要评估三个方面:

1.法术天赋(Spelltalent)

2.战斗潜能(batpotential)

3.耐力指数(EnduranceIndex)

他们用一张“魔法评估表”

表示每种能力在不同方向上的重要性:

评估指标智力权重魔力权重体能权重

法术天赋0.50.70.2

战斗潜能0.30.40.6

耐力指数0.20.50.7

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